A | 家人们，就在刚刚，Google正式发布了Gemini 3.6 系列模型！ 这次登场的一共三个模型： 面向普通用户和开发者推出的通用模型 Gemini 3.6 Flash： 输出 token 消耗减少了约 17%，在 DeepSWE 上最高减少 65% 输入：1.50 美元/百万 token 输出：7.50 美元/百万 token 主打低成本和高吞吐的 Gemini 3.5 Flash-Lite： 输入 $0.30/百万 token 输出 $2.50/百万 token 面向网络安全场景的 Gemini 3.5 Flash Cyber： 定价还没曝光，目前只给政府和还有Google定的受信任的合作伙伴限量开放 在正式开始详细介绍前，先给大家打一针预防针： 如果只看跑分，这次更新可能没有想象中那么炸裂—Gemini 3.6 Flash 的综合智能水平与上一代基本持平，代码能力也没有横扫同级模型，但是效率绝了！ Gemini 3.6 Flash Gemini 3.6 Flash 是 Gemini 3.5 Flash 的升级版，也是这次发布的主角。
B | 7月21日午后，人形机器人概念股震荡反弹，征和工业（003033.SZ）涨停，鑫宏业（301310.SZ）、东微半导（688261.SH）、天准科技（688003.SH）均录得20CM涨停，欧科亿（688308.SH）、江苏北人（688218.SH）、扬杰科技（300373.SZ）、绿的谐波（688017.SH）等纷纷跟涨。 此番市场情绪回暖，由多重产业利好共同催化。 根据 Artificial Analysis 的发布前测试，Gemini 3.6 Flash 在 Intelligence Index 上拿到了50 分，与 Gemini 3.5 Flash 持平（Ps：从综合智能表现来看，可以说完全没有实现代际跃升）： 在Gemini最擅长的知识类工作的基准GDPval-AA v2 上取得 1421 Elo，比上一代高 72 分： 它真正值得一说的提升，在速度和效率上。 Gemini 3.6 Flash 完成单项任务的平均时间从 2.7 分钟降至 1.3 分钟，缩短了一半以上；输出速度达到 每秒 304 个 token。政策端，近日国家地方共建人形机器人创新中心中试公共服务平台正式启用，该平台坐落于上海浦东张江机器人谷，构建研发试制、精密装配、全项测试、仓储交付一体化中试闭环，具备年产2000台整机、2000套核心精密组件能力。与此同时，它的输出 token 消耗减少约 17%，在 DeepSWE 等特定任务上，降幅最高可达 65%。
C | 产业落地层面，人形机器人在制造业产线的柔性作业能力持续得到验证。7月14日，小米技术发布小米机器人在小米汽车工厂的最新“实习”进展。
D | 机器人自攻螺母上件双侧作业成功率由90.2%提升至98%，新增的中控台侧盖板排序和料箱折叠回收任务成功率均达到90%，表明其正由单工站作业验证迈向多工站柔性操作及生产系统协同。 虽然没有更聪明，但是确实做到了能用更少的 token、更短的时间完成同样水平的工作。 产业化提速亦有数据印证。工业和信息化部党组成员、副部长柯吉欣近期透露，去年我国人形机器人产量约为2万台，今年上半年已超过4万台，预计全年将超过10万台。 估值维度，万联证券最新研报数据显示，截至2026年7月17日，人形机器人指数PE（TTM）为30.26倍，近5年呈现出较为明显的下降趋势，2026年以来估值保持相对稳定。从估值分位数来看，人形机器人指数近5年历史分位仅在6%附近，近一年分位升至约23%，估值水平有所提升。 万联证券认为，人形机器人指数估值从长期看处于历史底部区域，短期有所修复但仍处于较低水平。
E | Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash-Lite 面向的是另一类需求：高并发、低延迟和大批量任务。当前人形机器人产业正处于从技术突破迈向规模化商业化的破晓时刻。 它在 Intelligence Index 上取得 36 分，相比 Gemini 3.1 Flash-Lite 的 25 分提升了 11 分。 进步最明显的是智能体相关评测：GDPval-AA v2 提高 498 分，TerminalBench v2.1 提高 22.5 个百分点，Tau3-Banking 提高 7.8 个百分点。供给端，特斯拉、宇树科技、智元机器人、优必选稳步推进量产节奏；需求端，人口老龄化与劳动力成本攀升形成长期驱动。同时随着政策与资本合力助推，AI大模型持续为机器人注入灵魂，人形机器人有望形成一个新兴产业，逐渐从B端走向C端，未来市场空间广阔。 速度同样是它的核心卖点，平均每任务用时从 1 分钟降至 0.6 分钟，输出速度达到 每秒 350 个 token。 不过，Gemini 3.5 Flash-Lite 的单次任务成本不降反升，从 0.04 美元增至 0.09 美元。 主要原因是输入和输出价格分别从每百万 token 0.25 美元和 1.50 美元，上调至 0.30 美元和 2.50 美元。尽管平均每任务的输出量已从 2 万 token 降至 1.3 万 token，但仍不足以抵消价格上涨带来的成本增加。
F | 2026年是量产验证与场景落地的关键窗口。 Gemini 3.5 Flash Cyber 除了两款通用模型，Google 这次还公布了一个更垂直的成员：Gemini 3.5 Flash Cyber。 CodeMender 是 Google 的代码安全代理，主要任务就是是在代码中发现安全漏洞，并进一步生成和验证修复方案。 国联民生证券同样认为，此前机器人板块大幅回调释放前期估值压力，但产业端商业化推进、资本加码与技术突破均呈加速态势，基本面与股价短期背离，建议把握回调带来的中长期配置窗口。 国金证券则判断，2026年是人形机器人“0-1兑现的重要节点”。特斯拉链年内第一代量产产品有望发布，供应链大批量产线建设完成，或将正式开启大规模量产。国产链方面，头部本体出货量规模预计从数千台跃升至数万台，应用场景覆盖文娱商演、科研教育、数据采集、导览导购等领域。该机构认为，在此阶段龙头企业供应链与技术路线将趋于收敛，全球将迈入机器人“军备竞赛”。这次出的Gemini 3.5 Flash Cyber 将作为CodeMender的核心模型，服务于漏洞查找与修复流程。 投资方向上，万联证券建议关注两条清晰主线。其一，聚焦特斯拉、宇树等头部厂商上游供应链，重点布局精密减速器、执行器、六维力传感器等高壁垒、高价值核心零部件企业；其二，紧扣成本下探核心逻辑，国内企业正通过技术自研与供应链整合，将整机价格从百万级迅速拉至十万级。成本优势叠加持续迭代，国产供应链有望实现从替代到引领的跨越，建议关注掌握电机、减速器、控制器等核心零部件技术，并能实现低成本、高质量量产的公司。 按照 Google 的说法，它在代码安全任务上的表现达到了非常具有竞争力的前沿水平，并且运行成本也低于体量更大的模型。 Gemini 3.5 Flash Cyber 更像是 Google 对“专业模型+智能体”路线的一次验证： 以更轻量的 Flash 为底座，通过安全领域优化和专用代理，把模型能力集中到一个明确的高价值任务上。 安全代理往往需要持续扫描大型代码库、分析大量上下文，并反复验证修复结果。
G | 相比一味调用最强、最大的通用模型，针对网络安全任务优化的轻量模型，更有可能在能力、响应速度和运行成本之间取得平衡。 （声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议。不过，Gemini 3.5 Flash Cyber 暂时不会向所有开发者开放。
H | 它将通过 CodeMender 独家提供，仅面向受信任的合作伙伴开展有限访问试点。投资者据此操作，风险自担。
I | 单看代码表现 在 Arena 公布的前端代码竞技场排名中，Gemini 3.6 Flash 以 1537 分位列第 12 名，相比 Gemini 3.5 Flash 的第 21 名有明显进步。 结语 目前，Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 正在 Gemini App 中陆续上线，开发者也可以通过 Google AI Studio 和 Android Studio 的 API 使用新模型。 至于正在内测的 Gemini 3.5 Pro，以及已经开始训练的 Gemini 4，或许才是 Google 留给下一次能力跃升的真正看点。 最后，关于 Google 这次发布，我还有几句话想说 过去的大模型发布，最容易传播的是跑分又涨了多少，但是这几次跟Google家感觉已经不恋战了。
J | 它已经不太愿意继续纠缠于单纯的跑分竞争了。 Gemini 3.6 Flash 交出的依然还是近两年非常具有Google味儿的答卷： 综合智能分数可以不变，只要任务速度翻倍、token 用量减少、输出价格下降，模型依然能够获得非常实际的竞争力。 可能有人会问：是不是 Google 已经卷不动了？ 但在我看来，这更像是大模型竞争进入下半场的一个信号。 当头部模型之间的能力差距逐渐缩小时，开发者真正关心的问题会越来越具体：同一个任务需要等多久？一次调用要花多少钱？长上下文是否稳定？能不能支撑大规模并发？ 从这个角度看，Gemini 3.6 Flash 是 Google 又一次明确面向落地效率的升级。
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Published on:14:56:27
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